Cord Blood DNA Methylation at <i>CHD13</i> Is Associated with Adiponectin Levels at 10 to 14 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low adiponectin levels are associated with higher insulin resistance, the development of type 2 diabetes, and greater adiposity in adults, but the evidence in youth is limited. This study aimed to assess adiponectin as a biomarker of adverse metabolic health in youth and to examine whether cord blood DNA methylation (cbDNAm) is associated with child adiponectin levels. METHODS: Participants from the Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome Study and Follow-up Study were included based on availability of cbDNAm, child anthropometry, child adiponectin levels, and glucose oral glucose tolerance test measures (n = 2265) collected at mean age 11.4 ± 1.2 years. Cross-sectional associations between child log-transformed adiponectin and child adiposity and glycemic measures were evaluated via partial correlation. Linear regression models were used for epigenome-wide analysis of cbDNAm and child adiponectin levels. RESULTS: After adjustment for covariates, lower child adiponectin levels were correlated with higher adiposity/dysglycemia outcomes (sum of skinfolds, r = -0.285 and glucose sum of z-scores, r = -0.070) as well as lower Matsuda (r = 0.135) and disposition (r = 0.062) indices. Linear regression was used to assess associations between cbDNAm and child adiponectin levels with covariate adjustments. cbDNAm at cg02713721, located in the CDH13 locus, was associated with child adiponectin levels (β = .35, Bonferroni-adjusted P = .01). CONCLUSION: This study provides evidence of adiponectin as a biomarker of adverse metabolic health in youth. The association of methylation in CDH13, a gene involved in glucose regulation, with child adiponectin levels suggests a contribution to programming of future metabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».