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Enregistrement W4411789686 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.2027

Muscle Metaboreflex Modulation of Biventricular Function During Exercise

2025· article· en· W4411789686 sur OpenAlexaff
Stephen Foulkes, Justin S. Lawley, Richard Thompson, Dean R. Perkins, Hendrik Mugele, Nigel A. Callender, Rachel J. Skow, Mark J. Haykowsky, Corey R. Tomczak

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyInternal medicineFunction (biology)ChemistryMedicineEndocrinologyAnatomyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In supine resting conditions muscle metaboreflex activation (MMA) elicits an increase in blood pressure through sympathetic-mediated vasoconstriction, while direct cardiac augmentation is masked by vagal activity. We tested the hypothesis that biventricular function would be augmented by superimposing MMA during exercise (EX) where vagal activity is markedly reduced. While undergoing cardiac magnetic resonance imaging (2.89T, Siemens Prisma), 12 participants (mean±SD; 26±4 yrs, 9 females, BMI=22.1±2.3 kg/m 2 ) performed step ergometry EX at 50 W for 5 min. This was followed by 2 min of isometric handgrip (right hand) at 40% maximal voluntary contraction during uninterrupted EX. Ten seconds before termination of handgrip, circulatory occlusion in the exercising arm was achieved by inflating a brachial cuff at 220 mmHg (MMA). EX continued with superimposed MMA (EX+MMA) for an additional 5 min. Imaging was performed to attain comprehensive cardiac coverage, utilizing a contiguous series of 23 short-axis slices (8 mm each) and 15 horizontal long-axis slices (8 mm each). Acquisition included 50-75 temporal frames (36 ms/frame) and employed a validated free-breathing technique. Images were acquired in the last 2-min of EX and EX+MMA. Right (RV) and left ventricular (LV) end-diastolic (EDV) and end-systolic (ESV) endocardial borders were measured at end-expiration, with stroke volume calculated as the average of LV and RV stroke volume to account for respiratory variation. Data were analyzed with two-way repeated measures ANOVA with Sidak multiple comparisons tests and t-tests. Resting cardiac values were as follows: RVEDV=203±51 ml, RVESV=88±24 ml, LVEDV=201±36 ml, LVESV=81±16 ml, stroke volume=116±28 ml, heart rate=70±10 bpm, cardiac output=8.1±2.3 l/min. Simultaneously determined pulmonary oxygen uptake was similar from EX (0.97±13 l/min) to EX+MMA (1.00±15 l/min, p = 0.1524), suggesting comparable metabolic requirements for both conditions. There was no effect of exercise condition on RVEDV (EX: 199±49 ml to EX+MMA: 193±46 ml) and LVEDV (EX: 204±38 ml to EX+MMA: 203±37 ml, interaction: p = 0.1817). There was a significant ventricle by exercise condition interaction (p=0.0065) for ESV where RVESV (EX: 76±23 to EX+MMA: 64±18 ml, p < 0.0001) and LVESV (EX: 76±17 to EX+MMA: 72±15 ml, p = 0.0424) decreased during EX+MMA. The magnitude in ESV reduction was greater in the RV (-12±12 ml) compared to the LV (-4±7 ml, p = 0.0065). Stroke volume increased 4±6 ml from EX (126±25 ml) to MMA+EX (130±28 ml, p = 0.0399). There was a non-significant increase in heart rate from EX (106±11 bpm) to EX+MMA (109±13 bpm, p = 0.1782). Consequently, cardiac output increased from EX (13.3±2.6 l/min) to EX+MMA (14.1±3.1 l/min, p = 0.0546). Together, the data demonstrate that while MMA induced greater reductions in RVESV compared to LVESV, the overall impact on SV was modest. This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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