Dietary creatine intake and all-cause mortality among U.S. adults: a linked mortality analysis from the NHANES study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence linking dietary creatine intake with mortality remains scarce and inconclusive. This study aimed to investigate the relationship between creatine consumption and all-cause mortality, as well as to evaluate the potential impact of meeting the recommended dietary creatine intake of ≥1 g per day in a nationally representative sample of U.S. adults. We evaluated creatine intake, estimated from a single 24 h dietary recall in the 1999–2000 National Health and Nutrition Examination Survey, with mortality follow-up extending through 2019. Of the 4041 participants enrolled at baseline, 858 deaths were recorded over a median follow-up period of 19.8 years. Creatine as a continuous variable (grams per day) had inverse association with all-cause mortality ( B = −0.094; P = 0.04). The hazard ratio for all-cause mortality was 0.85 (95% CI: 0.72–1.00) for participants consuming at least 1 g of creatine per day, compared to those consuming less than 1 g/day ( P = 0.05), suggesting that individuals meeting the recommended creatine intake had a significantly lower risk of early mortality compared to those with suboptimal intake. Proportional hazards regression analysis indicated that this association remained robust after adjusting for certain covariates, such as dietary macronutrients ( B = −0.234; P = 0.01) and physical examination measures ( B = −0.206; P = 0.02); however, it weakened when demographic and lifestyle factors were included in the model. In this sample of U.S. adults, higher creatine intake was inversely associated with all-cause mortality; however, this relationship may be influenced by other contributing factors. These findings underscore the need for further research on the relationship between dietary creatine intake and mortality outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».