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Enregistrement W4411792675 · doi:10.1080/0966369x.2025.2516848

Queering feminist geography II: working through and working against trans-exclusionary feminisms

2025· article· en· W4411792675 sur OpenAlexaff
Queering Feminist Geography Collective, Eden Kinkaid, Wiley Sharp, Sarah Fogel, Aila Bandagi Kandlakunta, Gabi Kirk, Lindsay Naylor, LaToya E. Eaves, N.H. Koenig, Ingrid L. Nelson, Niiyokamigaabaw Deondre Smiles, Kelsey Emard

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesSociologyFeminism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the first Viewpoint in our Queering Feminist Geography series (QFG), we introduced our queer, trans, and feminist geography collective. We described how we have been brought together by our shared commitment to support queer/trans life within feminist geography, geography as a whole, and the wider world. In this second Viewpoint, we develop another key context for understanding why, as feminist geographers, we have come together: the rise of trans-exclusionary feminism, which we understand as one facet of white feminism. We have been alarmed – as feminist scholars and activists – by the global rise of feminist movements premised on trans exclusion and cisnormativity. As a coalition of cis, queer, and trans feminists, we feel it is our responsibility to critically reflect upon these developments and equip ourselves to work against them. In this Viewpoint, we open up a space for a much needed dialogue in feminist geography: the question of where trans people fit in our tradition and our political visions. In the following Viewpoints, we discuss strategies for queer/trans allyship (QFG III) and the scholarly and activist potentials of trans-feminist coalition within and beyond geography (QFG IV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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