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Enregistrement W4411792986 · doi:10.1021/acsomega.5c01256

Continuous Monitoring of Free Chlorine Level and pH Using an Array of Carbon Nanotube Chemiresistors

2025· article· en· W4411792986 sur OpenAlexafffund
Md Ali Akbar, Mehraneh Tavakkoli Gilavan, P. Ravi Selvaganapathy, Peter Kruse

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaABB Corporate Research
Mots-clésCarbon nanotubeChlorineNanotechnologyMaterials scienceChemical engineeringProcess engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free chlorine (FC) is the most commonly used disinfectant in water treatment plants, both as a primary disinfectant for pathogen removal and as a secondary disinfectant to suppress pathogen growth in the distribution system. The "disinfectant power" is dependent on the concentration of FC as well as the pH of the water. Continuous monitoring of FC level and pH is crucial to ensure safe drinking water; however, currently used methods involve either frequent calibration or reagents. Here, an array of single-walled carbon nanotube (SWCNT) chemiresistors is demonstrated for the continuous monitoring of FC at different pHs. The SWCNT chemiresistors were noncovalently functionalized with cobalt phthalocyanine and anthraquinone. The array has been shown to differentiate FC concentrations ranging from 0.03 to 2.1 mg/L within a pH range of 6.5 to 9.5. In addition, sensor design has been improved from our previous devices to incorporate components to facilitate mass fabrication. This design was tested over a wide range (0.015-10 mg/L) of FC. The limit of detection (LOD) of the sensor was calculated to be 0.001 mg/L. An electronic reset function is incorporated into the sensors to be able to continuously monitor the concentration of FC. The durability of the sensors is demonstrated with repeated measurements in simulated tap water. Overall, this study presents electrical sensor-based continuous monitoring of FC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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