Reliable Low Power Wide Area Networks-Aided Polar Code
Notice bibliographique
Résumé
Low Power Wide Area Network (LPWAN) has emerged recently as a new IoT technology that offers wide coverage connectivity with low power consumption.However, this extraordinarily wide range and low-power performance come at the expense of high latency and low data rate.In 2008, Erdal Arkan proposed a new technique in the forwarding error correction mechanism, called polar codes, which offer a unique advantage of achieving channel capacity with low encoding and decoding complexity, scalability, and a low error floor, making them a compelling choice for error correction compared to other techniques.We used the polar codes mechanism in the LPWAN protocol to enhance error rate and data rate transmission.The performance of our approach demonstrated that polar codes can achieve an improved bit error rate at low data rates compared to the Hamming code technique used in LPWANs.For example, at 125 kHz, the Polar Codes signal-to-noise ratio outperforms the Hamming code used in LPWAN by 18 db.We can observe that at Spreading Factor 8, the Signal to noise ratio showed a better performance for our new code, polar code, with LPWAN for an error rate of 10 -5 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».