Using high‐preference and low‐preference music in a synchronous reinforcement treadmill preparation: A further extension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a series of studies on the effects of synchronous reinforcement. Study 1 presented 30 participants with their high-preference (HP) music, identified via a conjugate assessment, for walking on a treadmill during three synchronous reinforcement (SYNC) components. The results indicated that HP music produced schedule control of walking speed for 20 participants (66.7%). In addition, 80% of the participants who displayed schedule control also displayed variable walking speeds when music was withheld. Study 2 extended Study 1 by providing 30 new participants with their low-preference (LP) music, again using the same conjugate assessment, for walking on a treadmill during the same three SYNC components. The results indicated that LP music produced schedule control of walking to (a) avoid music for 13 participants (43.33%) and (b) access music for two participants (6.67%). Study 3 compared group results across components for HP and LP participants from Studies 1 and 2, respectively. The results indicated that that the HP group walked significantly faster than the LP group during three components; however, heart rates did not differ statistically between the two groups for any component. The results across the studies indicate that both positive and negative synchronous reinforcement with music increased the walking speeds and heart rates of participants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle