Identifying Week 48 Delayed Responders to Tralokinumab in Real-World Practice for Japanese Patients with Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Some patients with atopic dermatitis (AD) show delayed response to anti-interleukin-13 antibody tralokinumab by 1 year. However, predictive factors for the delayed response are unknown. Objective: To clarify predictive factors for week 48 delayed responders to tralokinumab. Methods: We conducted a prospective study on 71 Japanese patients with moderate-to-severe AD who received tralokinumab at least for 48 weeks, from October 2023 to February 2025. We defined week 48 delayed responders as patients who achieved investigator’s global assessment (IGA) 0/1 at week 48 but not at or before week 24, and defined week 48 poor responders as those who did not achieve IGA 0/1 through 48 weeks. We compared patients’ background factors and baseline values of clinical and laboratory indexes between delayed responders versus poor responders. Results: Thirteen or 27 patients were defined as week 48 delayed responders or poor responders, respectively. Compared with poor responders, delayed responders had lower proportions of males and prior systemic therapy, and lower baseline values of thymus and activation-regulated chemokine (TARC) and lactate dehydrogenase (LDH). Conclusions: Female sex, absence of prior systemic therapy, and lower baseline values of TARC and LDH may predict the week 48 delayed responders to tralokinumab in patients with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».