The edge surviving rate of Halin graphs
Notice bibliographique
Résumé
Let \(k\ge 1\) be an integer. Let \(G=(V,E)\) be a connected graph with \(n\) vertices and \(m\) edges. Suppose fires break out at two adjacent vertices. In each round, a firefighter can protect \(k\) vertices, and then the fires spread to all unprotected neighbors. For \(uv\in E(G)\), let \(sn_{k}(uv)\) denote the maximum number of vertices the firefighter can save when fires break out at the ends of \(uv\). The \(k\)-edge surviving rate \(\rho'_k(G)\) of \(G\) is defined as the average proportion of vertices saved when the starting vertices of the fires are chosen uniformly at random over all eages, i.e., \(\rho'_k(G)=\sum\limits_{uv\in E(G)}sn_{k}(uv)/nm\). In particular, we write \(\rho'(G)=\rho'_1(G)\). For a given class of graphs \(\mathcal{G}\) and a constant \(\varepsilon>0\), we seek the minimum value \(k\) such that \(\rho'_k(G)>\varepsilon\) for all \(G\in \mathcal{G}\). In this paper, we prove that for Halin graphs, this minimum value is exactly 1. Specifically, every Halin graph \(G\) satisfies \(\rho'(G)> 1/12\).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».