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Enregistrement W4411801060 · doi:10.1371/journal.pone.0325489

Brain glucose and ketone metabolism in first-episode psychosis: Neuroimaging and brain metabolism before and after antipsychotic treatment: The protocol for the CAST-ATP study

2025· article· en· W4411801060 sur OpenAlexaffabout
Kevin Zemmour, Mélanie Fortier, Eliot Parent, Alexandra Leus, Sylvain Grignon, Jean‐Daniel Carrier, Kevin Whittingstall, Andreas Aalkjær Danielsen, Ole Köhler‐Forsberg, Allan K. Hansen, Sri Mahavir Agarwal, Bjørn H. Ebdrup, Margaret Hahn, Stephen C. Cunnane

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoMitel (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetone bodiesNeuroimagingMedicineAntipsychoticDementiaCarbohydrate metabolismDiseaseInternal medicinePsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First episode of psychosis (FEP) has an early onset and is associated with significant functional impairment, loss of productivity and premature cardiovascular disease. Antipsychotics (AP) remain the cornerstone treatment of FEP yet they fail to improve key symptom domains and contribute to the metabolic burden of this disorder. A growing body of evidence suggests that a metabolic deficit in the brain, specifically of glucose, at the earliest stages of illness could represent an etiopathological phenotype of FEP. Correcting this metabolic deficit could improve outcomes and disease course. The acronym for this study is CAST-ATP for the collaboration between our clinical research sites in Copenhagen, Aarhus, Sherbrooke and Toronto, on the subject of Antipsychotic (AP) treatment, PET and Psychosis. The main aims of CAST-ATP are to evaluate the effect of 1) a diagnosis of FEP, and, 2) 4-6 weeks of AP treatment on brain energy metabolism measured by PET scans (uptake of ketones and glucose). The hypothesis is that (i) glucose metabolism will be impaired in AP-naïve patients as compared to healthy controls, and (ii) this defect will be worsened by AP. In contrast, across the two aims, brain ketone metabolism is predicted to not be significantly influenced by FEP or AP treatment. Participants on both sites will undergo an imaging protocol (PET scans + MRI) in addition to measures of psychopathology and related peripheral metabolic, inflammatory and hormonal markers. If our hypothesis is confirmed, it will reinforce the strategy to leverage ketone supplementation to improve symptoms, functioning and quality of life by bypassing the brain glucose deficit in FEP. As such, this should be a significant therapeutic development. To this last point, the pharmaceutical treatment of schizophrenia spectrum disorders has not progressed beyond currently available AP for over seven decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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