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Enregistrement W4411801089 · doi:10.3390/systems13070525

Length Requirements for Urban Expressway Work Zones’ Warning and Transition Areas Based on Driving Safety and Comfort

2025· article· en· W4411801089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Work zoneTransport engineeringWarning systemTransition (genetics)Construction engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As aging urban expressways become more pronounced, maintenance and construction work on these roadways is increasingly necessary. Some lanes may need to be closed during maintenance and construction, decreasing driving safety and comfort in the work zone. This situation often leads to traffic congestion and a higher risk of traffic accidents. Notably, 80% of work zone traffic accidents occur in the warning and upstream transition areas (or simply warning and transition areas). Therefore, it is crucial to appropriately determine the lengths of these areas to enhance both safety and comfort for drivers. In this study, we examined three different warning lengths (1800 m, 2000 m, and 2200 m) and three transition lengths (120 m, 140 m, and 160 m) using the entropy weighting method to create nine simulation scenarios on a two-way, six-lane urban expressway. We selected various metrics for driving safety and comfort, including drivers’ eye movement, electroencephalogram, and driving behavior indicators. A total of 45 participants (mean age = 23.9 years, standard deviation = 1.8) were recruited for the driving simulation experiment, and each participant completed all 9 simulation scenarios. After eliminating 5 invalid datasets, we obtained valid data from 40 participants. We employed a combination of the analytic network process and entropy weighting method to calculate the comprehensive weights of the eight evaluation indicators. Additionally, we introduced the fuzzy theory, utilizing a trapezoidal membership function to evaluate the membership matrix values of the indicators and the comprehensive evaluation grade eigenvalues. The ranking of the experimental scenarios was determined using these eigenvalues. The results indicated that more extended warning lengths correlated with increased safety and comfort. Specifically, the best driver safety and comfort levels were observed in Scenario I, which featured a 2200 m warning length × 160 m transition length. However, the difference in safety and comfort across different transition lengths diminished as the warning length increased. Therefore, when road space is limited, a thoughtful combination of reasonable lengths can still provide high driving safety and comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle