The Impacts of Aging on Affective Prosody Comprehension: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The comprehension of emotions through speech, known as affective prosody comprehension, is an ability that decreases with healthy aging. Affective prosody comprehension is underpinned by three cognitive components (perceptual, lexical, and semantic). However, no data indicate which one(s) is/are impacted by aging. Affective prosody comprehension is based on the analysis of the emotional state of our interlocutor. However, it is still unknown if psycholinguistic variables permitting to access this emotional state such as emotion category, valence, or arousal impact affective prosody comprehension abilities differently according to age. This study aims to investigate the impacts of aging on affective prosody comprehension abilities, exploring the links with the underlying cognitive components and psycholinguistic variables. METHOD: Sixty healthy adults were recruited: 30 younger (18-35 years old) and 30 older individuals (63+ years old). Participants completed a general task of affective prosody comprehension and three specific tasks each evaluating an underlying cognitive component (perceptual, lexical, semantic). RESULTS: Older adults showed a decreased performance in general affective prosody comprehension abilities and in lexical abilities specifically in comparison with younger adults. Also, psycholinguistic variables such as emotion category and arousal played a role in the decreased performance of older adults. CONCLUSION: These results constitute an additional advancement in understanding the normal functioning of affective prosody comprehension processes. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.29330603.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».