Sputum immunoglobulin E levels correlate with eosinophilic airway regardless of atopy
Notice bibliographique
Résumé
Immunoglobulin E (IgE) is a key molecule that induces mast cell activation in allergic inflammation and contributes to type 2/eosinophilic inflammation in asthmatic airways. This cross-sectional study investigated the role of local IgE in asthmatic airways according to atopy, asthma control, and eosinophilic inflammation. A total of 31 adult patients with moderate-to-severe asthma were enrolled. The study subjects were classified into (1) atopic/non-atopic, (2) controlled/partly controlled/uncontrolled asthma and (3) eosinophilic/non-eosinophilic asthma. Serum/sputum IgE and serum/urine eosinophil-derived neurotoxin (EDN) were measured. Serum IgE levels were higher in atopic asthmatics than in non-atopic asthmatics, whereas no differences were noted in sputum IgE levels. Sputum IgE levels were significantly higher in uncontrolled asthmatics than in partly controlled or controlled asthmatics, and in eosinophilic asthmatics than in non-eosinophilic asthmatics, whereas no differences were noted in serum IgE levels. Significant correlations were observed between serum EDN and serum/sputum IgE levels. The production of local IgE in asthmatic airways could contribute to type 2/eosinophilic inflammation, irrespective of atopy, resulting in poor asthma control. Strategies targeting IgE may be effective in the management of non-atopic and atopic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».