First Culturing of Potential Bacterial Endophytes from the African Sahelian Crop Fonio Grown Under Abiotic Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
In the African Sahel, fonio (Digitaria sp.) is a cereal crop that alleviates mid-season hunger before other main crops are harvested. As fonio is valued for its ability to grow under low nutrient and drought conditions, it was hypothesized that it may contain endophytic bacteria that can tolerate such extreme stress. White fonio seeds were obtained from a dry environment (Mali) and a moderate rainfall environment (Guinea). Plants were grown indoors on field soil mixed with sand to mimic Sahelian soils, grown at 30 °C, and exposed to drought, optimal water, and low nitrogen stress conditions. In total, 73 cultured bacteria were classified using full-length 16S rRNA sequencing followed by searching three 16S reference databases. Selected strains were tested in vitro for tolerance to relevant abiotic stresses. Including nine isolates from seeds, the candidate root/shoot endophytes spanned 27 genera and 18–39 top-match species. Several well-known nitrogen-fixing bacteria were cultured, including Ensifer. Leaves were dominated by Bacilli (spore-formers known to withstand dry conditions). There were five root isolates of Variovorax. Leifsonia was isolated from the leaves and showed 100% sequence identity with seed isolates, suggestive of transmission from seed to shoot. In vitro experiments showed that seed isolates, including Leifsonia, survived diverse abiotic stresses relevant to the Sahel. Combined, these results suggest that white fonio hosts stress-tolerant microbiota, and points to Leifsonia as a candidate seed-to-plant transmitted endophyte, pending confirmation by future whole genome sequencing. This microbial collection serves as a starting point for long-term experiments to understand stress tolerance in this under-studied crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».