Prostate Cancer and Dietary Sugar Intake: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prostate cancer is a leading malignancy among men globally, with its incidence expected to rise due to aging populations and shifting lifestyles. While established risk factors include age, ethnicity, and genetics, the role of modifiable dietary factors, particularly sugar intake, remains less clear. Emerging evidence suggests that high sugar consumption may promote carcinogenesis through insulin resistance, chronic inflammation, and hormonal dysregulation. This systematic review aimed to evaluate the current evidence on the association between dietary sugar intake and prostate cancer risk. Methods: A systematic search was conducted across six databases for observational studies published between January 2005 and April 2025. Eligible studies assessed the associations between quantitative sugar intake and prostate cancer outcomes. Screening, data extraction, and a risk of bias assessment (using ROBINS-E) were performed independently by multiple reviewers. Results: Six studies met the inclusion criteria, comprising four prospective cohorts, one case–control study, and one cross-sectional study, with a combined sample of 11,583 men from the USA, Canada, Sweden, and France. Three studies reported a significant positive association between a high intake of dietary sugars and prostate cancer risk, two found no association, and one showed mixed findings depending on the type of sugar. Heterogeneity in the exposure assessments and confounder control limited the comparability. Conclusions: This review suggests a possible association between high dietary sugar intake and increased prostate cancer risk, especially from added sugars and sugar-sweetened beverages. However, inconsistent findings and methodological limitations highlight the need for robust, prospective studies with standardized assessments to understand this relationship better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».