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Enregistrement W4411803492 · doi:10.2196/73383

In Vitro Characterization of the Immune Response to an Epitope Ensemble Vaccine Against Rhinovirus in Pediatric Asthma and Adults With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Protocol for an Observational and Exploratory Study

2025· article· en· W4411803492 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Alonso Fernandez, Raquel Ruz Reyes, Susana Camara, Juan Mozas-Gutierrez, Myriam Calle Rubio, Juan Luis Rodríguez Hermosa, Andrés Bodas-Pinedo, Santiago Rueda Esteban, Esther M. Lafuente, Jesús Reiné, Pedro A. Reche

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhinovirusMedicineImmunologyCOPDAsthmaPopulationContext (archaeology)ExacerbationImmune systemDiseaseRespiratory tract infectionsRespiratory systemInternal medicineVirusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human rhinoviruses (HRVs) are the leading cause of upper respiratory tract infections, responsible for over half of all such infections. Infection rates among young children can reach as high as 8-12 episodes per year. While HRV infections typically result in mild common colds, they can also lead to more severe respiratory conditions, often in conjunction with bacterial coinfections. In addition, HRVs are implicated in the exacerbation of obstructive respiratory diseases, including asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). T-cell responses play a crucial role in the immune defense against HRV. However, in patients with obstructive respiratory diseases, altered or dysregulated T-cell responses to HRV may not only fail to efficiently eliminate the virus but can also exacerbate inflammation and airway remodeling. Therefore, a deeper understanding of T-cell-mediated responses in the context of HRV infection, especially in vulnerable populations like those with COPD, is critical. It can provide new insights into mechanisms of both protection and disease exacerbation, potentially guiding the development of targeted therapies or vaccines that enhance protective immunity while minimizing harmful inflammation. OBJECTIVE: This study aims to (1) determine the population-wide coverage of HRV-specific T-cell responses, (2) characterize HRV-specific T-cell recall responses in disease cohorts compared to age-match healthy controls, and (3) identify biomarkers of protection and susceptibility within disease cohorts through a comparative analysis. METHODS: Participants with asthma and those with COPD, aged 5-15 and 40-70 years, respectively, will be recruited alongside healthy age-matched controls. Peripheral blood samples will be collected following informed consent from adult participants and from parents or guardians of minors, as applicable. Clinical, demographic, immunological, and genetic responses will be assessed both prior to and following in vitro stimulation with a pool of HRV-specific T-cell epitopes. Flow cytometry and functional assays will be used to analyze T-cell responses to HRV epitopes in the context of obstructive respiratory diseases. RESULTS: This study was funded in January 2023 by the Ministry of Science and Innovation of Spain. The primary aim of the study was achieved within the same year. Recruitment for the secondary and tertiary aims is currently ongoing. Preliminary findings highlight the potential significance of HRV-specific T-cell responses in individuals with asthma and those with COPD. A detailed characterization of these immune responses will provide critical insights into host-pathogen interactions and may serve as a foundation for the development of effective T-cell-based vaccines or immunotherapies targeting HRV. CONCLUSIONS: Here, we present an ethically approved study protocol for an observational and exploratory study investigating a novel epitope-based vaccine targeting HRV, with a focus on pediatric asthma and adult COPD cohort populations. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/73383.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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