Calcium Supplementation in Pregnancy: A Systematic Review of Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Calcium is an essential mineral that plays a vital role in fetal development and maternal health during pregnancy. The World Health Organization recommends a daily calcium intake of 1.5–2 g for pregnant adult women. Calcium deficiency during gestation may lead to complications, such as gestational hypertension, preeclampsia, loss of bone mineral density, impaired fetal development, and other adverse pregnancy outcomes. The aim of the present review is to evaluate the current clinical evidence on calcium intake during pregnancy. Methods: The present systematic review was conducted according to the PRISMA 2020 statement by searching two major databases, PubMed and Mendeley. The study protocol was registered in the Open Science Framework (DOI: osf.io/rvj7z). Inclusion criteria were clinical trials on calcium supplementation during pregnancy. Exclusion criteria were clinical guidelines, reviews, case reports, case series, letters, and commentaries. The Newcastle–Ottawa Scale was used to assess the risk of bias in the included studies. Results: Initially, 451 publications were identified, and after removal of duplicates and screening of titles and/or abstracts and/or full texts, 34 studies were included. The number of participants ranged between 30 and 22,000 women. Calcium supplementation was associated with lower incidence of and less severe gestational hypertension and preeclampsia, lower risk of preterm birth, longer pregnancy duration and higher neonatal birth weight, and improved maternal bone mineral density postpartum. When the doses were split up into smaller doses, the benefits were strongest with high-dose regimens (1.5–2 g/day). Conclusions: Calcium supplementation during pregnancy has beneficial effects on maternal and neonatal health, especially in populations with insufficient dietary daily calcium intake and women at high risk of hypertensive disorders. Daily dose may vary according to individual needs, daily dietary calcium intake, and general health status. Further large-scale randomized controlled trials (RCTs) are necessary to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».