Linking upstream cold, continental air to the intensity of marine cold air outbreaks along the western boundary currents
Notice bibliographique
Résumé
The thermal contrast between cold land masses and warm oceans is an important contributor to extratropical circulation. During boreal winter, intense radiative cooling leads to the formation of extremely cold continental air masses at high latitudes over the land masses of Siberia and Canada. As these regions are located upstream of the Northern Hemisphere storm tracks, maritime cold air outbreaks (CAOs) originating from such regions may induce severe air-sea interaction and affect low-level baroclinicity, altering storm track activity. We refer to these two regions as the “Boreal cold air reservoirs” (BCARs) for the North Pacific and Atlantic storm tracks.Starting from a case study of the January ’23 record-breaking cold air outbreak over eastern Russia, China and Japan, we revisit the connection between storm track activity and the strength of surface-based cooling over the upstream continents. Here, we link the CAO intensity to the presence and characteristics of upstream cold continental air using a backward trajectory analysis. Using backward trajectories initiated from 167 CAO events in the Japan Sea and 192 CAO events along the North American east coast, we then proceed to systematically link the CAO intensity to the presence and the characteristics of upstream, cold continental air. We show that the CAO intensity -measured by the associated surface sensible heat fluxes- scale with an increasing contribution of low-level, cold continental air to the total CAO air mass. The intensity of latent heat fluxes, on the other hand, scales with respect to the magnitude of the dry intrusion air stream in the extratropical cyclone usually associated with the CAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».