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Enregistrement W4411805501 · doi:10.5194/ems2025-488

Pan-Atlantic compound extremes between North America and Europe in a nested regional climate model setup

2025· preprint· en· W4411805501 sur OpenAlexaffabout
Magdalena Mittermeier, Andrea Böhnisch, Martin Leduc, Ralf Ludwig

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNested set modelClimatologyGeographyClimate modelClimate simulationEnvironmental scienceClimate changeGeologyOceanographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teleconnections and the dynamics of extreme event co-occurrence across continents are relevant for understanding compounding risks and improving early warning systems. Pan-Atlantic compound extremes between climate extremes in North America and Europe have been receiving increasing attention lately, also due to the occurrence of recent events e.g., the February 2020 cold wave in North America that co-occurred with warm anomalies over Europe and wet and windy extremes in the UK, or the summer 2016 heat wave over Europe that was linked to upstream high-amplitude Rossby-wave packets originating from North America several days before the event. Previous studies furthermore suggest that wet extremes in Europe (e. g., 2021 floods in Germany) could be linked to particularly persistent atmospheric circulation and blocking patterns associated with upstream Rossby wave breaking over North America and the Atlantic.While recent research increasingly recognizes co-occurring extreme events over North America and Europe as interconnected phenomena—often mediated by Rossby wave breaking and atmospheric blocking—studies explicitly linking specific North American extremes (e.g., cold spells) to simultaneous European extremes (e.g., heavy precipitation) remain limited. This is particularly true when moving beyond individual historical cases to systematically analyze pan-Atlantic compound extremes using reanalysis data and climate model simulations. A key challenge lies in achieving high-resolution climate simulations that can accurately capture precipitation-related extremes, while also encompassing the broad spatial scale required to represent large-scale pan-Atlantic circulation patterns.To address these gaps, we take advantage of a large ensemble of high-resolution climate simulations over a North American and a European domain, which are nested in the atmospheric, westerly flow of a global earth system model. This dataset provides us a large data base of regional extremes in high-resolution of 0.11° while allowing us to study large-scale teleconnections of extreme events at both sides of the Atlantic. The regional nested climate simulations consist of 50 members of the Canadian Earth System Model version 2 (CanESM-2) as well as four members of the Max Planck Earth System Model (MPI-ESM), both dynamically downscaled with the Canadian Regional Climate Model version 5 (CRCM5) over the North-American and European CORDEX domain.Here, we present our research concept and preliminary results from analyzing pan-Atlantic compound extremes in reanalysis data, a reanalysis-driven CRCM5 simulation, and our ensemble of nested regional climate model simulations. This research aims to advance our understanding of the processes underlying co-occurring extreme events across the North Atlantic by identifying and investigating specific compound events in high resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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