The effect of alexithymia on functioning and perceived social support after a manic episode
Notice bibliographique
Résumé
The effect of alexithymia on functioning and perceived social support after a manic episodeObjectives: The aim of this study was to examine the correlation of alexithymia, functioning, and perceived social support in patients after a manic episode.Methods: Sample selection was not carried out in this descriptive study, and 267 patients who met the inclusion criteria constituted the sample.Data collection was performed via face-to-face interviews using the Personal Information Form, Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Bipolar Disorder Functioning Questionnaire (BDFQ), and the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS).The data were analyzed using the SPSS program.Results: It was determined that 19.5% (n=52) of the patients included in the study were alexithymic.A significant negative correlation was identified between alexithymia and perceived social support (r=-0.313;p<0.05) and functioning (r=-0.467;p<0.05), and a significant positive correlation was found between functioning and perceived social support (r=0.504; p<0.05).According to linear regression analysis, the alexithymia scores of the participants explained 22% of the variance in their functioning scores (R²=0.218,F=73.797, p<0.001, 95% CI: 0.399-0.250),and alexithymia scores explained 10% of the variance in perceived social support scores (R²=0.098,F=28.880, p<0.001, 95% CI: 0.308-0.143).Conclusion: This study found that functioning and perceived social support decreased as alexithymia increased in post-manic patients.Functioning and perceived social support affect each other in the same direction.Interventions aimed at reducing alexithymia in patients after manic episodes may be useful in preventing episodes by maintaining functionality and increasing perceived social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».