Associations between training load, heart rate variability, perceptual fatigue, sleep, and injury in endurance athletes during a 12-week training mesocycle
Notice bibliographique
Résumé
This study examined associations among training load (external and internal), heart rate variability (HRV), perceptual fatigue, sleep, and injury in endurance athletes during a 12-week training mesocycle. The aims were to (i) compare these parameters between injured and non-injured weeks and (ii) assess differences between high- and low-severity injuries. Fifteen endurance athletes (80% males; median age: 36.5 years; running experience: 5.5 years) participated. Injury severity was measured using the Oslo Sports Trauma Research Centre Questionnaire on Health Problems (OSTRC-H). Training load (training stress score [TSS], Session-Rate of Perceived Exertion [sRPE]), HRV, perceptual fatigue (readiness to train and wellbeing), and sleep were collected through daily and weekly assessments over 12 weeks. The weekly injury prevalence over the 12-week period ranged from 7%–40%, with 47% classified as high severity. Injured weeks were characterised by significantly higher sleep-related impairment ( p = .004, Hedge's g = 0.704), while all other variables did not significantly differ. Athletes who sustained more severe injuries exhibited lower TSS ( p < .001, Hedge's g = 0.84), lower sRPE ( p = .029, Hedge's g = 0.705), poorer subjective wellbeing ( p = .003, Hedge's g = 0.753), and lower HRV ( p = .059, Hedge's g = 0.487) in the week preceding the injury. This exploratory study provides preliminary insights into the potential role of sleep-related impairment, training load fluctuations, and HRV in injury severity among endurance athletes. While findings suggest benefits of integrating these measures into monitoring strategies, the small sample size limits generalisability and should be interpreted with caution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».