“Mourning Parts You Dreamed of Losing—But Not This Way”: The Experience of a Nonbinary Person Diagnosed With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Nonbinary breast cancer (NBBC) patients have unique healthcare needs that may not be met due to the gendered nature of breast cancer. Herein we explore the multifaceted experiences of an NBBC person. Methods: Qualitative intensive case study methodology was employed. Multisource data was gathered, including an in-depth interview, blogposts examination, and drawn comic evaluation analyzed using polytextual thematic analysis to generate themes. Methodologic rigor was pursued using member checking, maintaining an audit trail and holding several meetings to agree upon themes. Results: The participant's treatment included a double mastectomy, chemotherapy, and radiation. Using multisource triangulation, four themes were identified, named leading , negotiating , being in-between , and confining . Leading encompasses feeling the responsibility of paving the way for NBBC patients. The participant described, for instance, how their blogposts were created as a resource, to ameliorate the “lack of representation” they felt clinically and online. Negotiating encapsulates negative experiences in healthcare settings and having to mentally prepare before entering them. In both interview and blogpost, they mentioned “going into medical spaces [preparing] to be misgendered”. Being in-between highlights their intersecting identities shared in their blogposts, and the lack of support groups that supported their intersecting identities, “I felt like an island.” Finally, confining captures the lack of control they felt over their gender expression, which was especially salient during chemotherapy when they were hyperaware of how they were perceived “I don’t know if [people] see the baldness and flatness as a choice.” Conclusion: This individual experienced significant psychosocial stress from isolation, misgendering, and gender dysphoria magnified by the pink-washing of their breast cancer journey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».