Short-Term Outcomes of Paramedic Treat and Discharge: A Cohort Study of Emergency Service Use in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Canadian emergency departments (EDs) are under unprecedented strain due to record-high patient volumes and limited capacity expansion. To mitigate overcrowding, Ontario implemented a paramedic 'treat and discharge' model, enabling paramedics to assess, treat, and discharge patients with resolved seizure, hypoglycemia, or supraventricular tachydysrhythmia under specific clinical criteria. This study evaluates the short-term safety and effectiveness of this model by examining subsequent emergency service utilization. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using linked data from paramedic services in southwestern Ontario and a provincial health care database from June 1, 2023, to November 15, 2024. All patients discharged by paramedics under this model were included. We analyzed the incidence of emergency service use (9-1-1 calls and ED visits), mortality, and other health care utilization within seven days post-discharge, categorized by the reason for service use as related-cause and all-cause. We computed descriptive statistics and relative risk (RR) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: = 4), while tachydysrhythmia had none. All patients visiting an ED either following a 9-1-1 call or by walk-in for a related-cause were discharged. The overall incidence of all-cause emergency service use was 14 patients (11.4%). There were no deaths in the community or ED within seven days. Seizure patients had a higher risk of using emergency services after discharge if they had called for paramedics within the 14 days prior (RR 6.80, 2.44-18.96) or received paramedic medications (RR 5.83, 2.89-12.21). No significant risk increase was observed for patients tended to by primary care paramedics compared to advanced care, or those presenting with an emergent acuity on initial contact. CONCLUSIONS: The low incidence of subsequent emergency service use supports the safety and feasibility of the paramedic treat and discharge model for select patients. These findings highlight the potential of alternative care models that optimize paramedic and ED resources and suggest that treat and discharge directives could be expanded to additional patient cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».