Prairie stream nutrient stoichiometry across space and time: Influence of discharge, season, and crop type
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stream water nutrient ratios are often influenced by flow variation and landscape characteristics. However, the influence of these drivers on total and dissolved nutrient ratios remains understudied, especially in prairie ecosystems where hydrologic connectivity between soils and streams exhibits substantial spatial and seasonal variability. Here, we ask how hydrology and land cover drive patterns of nitrogen (N), phosphorus (P), and N : P ratios across streams and rivers draining northern prairie ecosystems. To answer this, we compiled nutrient concentration data for tributaries of the Red River, Manitoba, Canada, to assess seasonal and annual variation in nutrient ratios, as well as the relationship between crop cover, discharge, and ratios, over 1‐yr, 10‐yr, and 30‐yr time spans. Total nitrogen : total phosphorus ratios were near the Redfield mass ratio (N/P = 7.23) across 24 streams in the Red River Valley. By comparison, dissolved inorganic nitrogen : total dissolved phosphorus ratios in these streams were N depleted and generally declined from spring through to autumn. The types of crops grown did not appear to be a consistent influence on nutrient ratios in streams throughout the region. In contrast, stream flows strongly influenced spring and summer nutrient ratios in four tributaries over a 30‐yr period. Specifically, increasing stream flow tended to decrease TN : TP and DIN : TDP in the two eastern tributaries but increase DIN : TDP in the western tributaries. Our findings that nutrient ratios in prairie streams are impacted by seasonality and fluctuating hydrologic conditions suggest that nutrient ratios in Red River tributaries may be impacted by future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».