Notice bibliographique
Résumé
Abstract Equanimity is an important concept in the relationship between Buddhist tradition and contemporary mental healthcare. In both practices, equanimity matters deeply, so it represents a useful point of interaction between Buddhism and psychiatry. In the history of medicine, equanimity has been emphasised by such figures as Irish asylum doctor James Duncan (1812–1895) and Canadian physician Sir William Osler (1849–1919). Recent decades have seen a remarkable growth in literature linking various aspects of Buddhism with psychiatric care, as well as cross-cultural conceptualisations of equanimity and emotional equilibrium. Links with Buddhist thought include the ‘Four Immeasurables’ or brahmavihārā of Buddhist tradition, which are loving-kindness (mettā), compassion (karuṇā), empathetic joy (muditā), and equanimity (upekkhā). This chapter discusses the resonances between Buddhism and psychiatry in this context, along with the limits of equanimity and the need for other values to complement it. The chapter concludes by presenting evidence of the benefits of cultivating equanimity in the general population and among health professionals, along with practical ways to deepen equanimity, especially in psychiatry but also more broadly. These approaches focus on five key themes: (a) emotional awareness; (b) mindfulness; (c) reflective practices; (d) self-compassion and self-care; (e) anchoring in professional purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».