Using a combination of four different strategies to increase the quality of current and power produced by multi-rotor wind turbine systems
Notice bibliographique
Résumé
Using conventional controls often leads to undesirable results in the power and current quality of wind-based energy systems. To overcome the problem of low power/current quality, a combination of control strategies is an effective and convenient solution. In this study, it was proposed to combine the proportional-derivative regulator, proportional-integral regulator, super-twisting control, and fractional calculus to obtain a new controller characterized by high durability and distinctive performance. This proposed controller replaces traditional controllers for indirect fielded-oriented control of a doubly-fed induction generator. In this proposed approach, the pulse width modulation strategy was used to control the operation of the machine inverter. The proposed approach increases performance, and durability, and improves dynamic response to power. The proposed approach was used to control the generator inverter only to show how effective and efficient it is in improving the quality of power and current without resorting to controlling the grid inverter. This proposed strategy was implemented using MATLAB, where the effectiveness of the control strategy is evaluated under variable wind conditions and parameter changes, with the results compared to the traditional approach and some related work. The comparison with the conventional approach shows that the proposed approach reduces the total harmonic distortion of current by 97.24% and 91.81%. The simulation results show that the proposed approach significantly outperforms traditional control in terms of power and current quality, as active power ripples were reduced by 99.98% and 89.93%, current ripples were reduced by 99.74% and 99.38%, and reactive power ripples were reduced by 99.97% and 60.85%. Also, the proposed approach improves the steady-state error value by 96.85% and 99.98% for active power and by 67.55% and 96.59% for reactive power. These reduction ratios highlight the superiority and effectiveness of the proposed approach in improving the properties of the studied energy system, which makes it of interest in other industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».