Canadian francophone school‐based <scp>SLTs</scp> ' perspectives on their involvement in a Tier 1 interactive reading program: Collateral benefits to the shift in practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing use of tiered service delivery models that include universal, whole‐class programming, is reshaping school‐based speech‐language therapists (SLTs)’ roles in supporting inclusive education. Interactive reading programs, designed to enhance language and literacy skills of diverse learners, offer SLTs an evidence‐based means to promote inclusive practices. However, SLTs' experiences in implementing such programs requires further investigation, particularly within Canadian francophone contexts. This qualitative study examined the experiences of seven SLTs across two Canadian francophone contexts—minority and majority—about their roles in implementing an interactive reading program. Through semi‐structured interviews and focus groups, a reflexive thematic analysis revealed two overarching themes. The first, Key factors contributing to success co‐exist amidst challenges , included four primary themes: SLT‐teacher partnership as fundamental to effective collaboration; a centralized mandate and coordinated implementation of the program as key; the value of a well‐structured program while maintaining a flexible approach; and the challenging journey of overcoming resistance to change. The second, Unexpected benefits for school‐based SLT practice , highlighted three primary themes: benefits for SLTs' own professional development; benefits for SLTs' roles within the educational context; and paving the way for future opportunities. Study findings offer insights into facilitating SLTs' vital role in promoting inclusive education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».