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Enregistrement W4411816572 · doi:10.1186/s12982-025-00769-2

Understanding of hospital outpatients towards tuberculosis: a cross-sectional study in herat, Afghanistan

2025· article· en· W4411816572 sur OpenAlexaff
Mohammad Masudi, Ali Hussain Por, Mohammad Shafi Saljuqi, Ali Rahimi, Nasar Ahmad Shayan

Notice bibliographique

RevueDiscover Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyTuberculosisMedicineFamily medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis (TB) remains a major public health challenge in Afghanistan, requiring enhanced community engagement for effective control. This study assessed the knowledge, attitudes, and practices (KAP) related to TB among outpatients in Herat to inform targeted interventions. A convenience-based, face-to-face cross-sectional study was conducted from January 15 to December 27, 2024 on 434 hospital outpatients in Herat using a structured questionnaire developed from peer-reviewed English articles translated into Persian and back-translated for accuracy and validated by ten research experts. A pilot study with 30 participants confirmed reliability (Cronbach’s alpha = 0.798). Descriptive statistics, chi-square test, and Multivariable Logistic Regression Analysis were performed using SPSS version 27, with statistical significance set at p < 0.05. Of the 434 participants, with a mean age of 24.97 ± 9.64 years, 61.8%, 50.2%, and 51.2% reported good knowledge, attitude, and practices, respectively. Female had significantly higher odds of demonstrating good knowledge, and practice compared to males [odds ratio (OR) = 1.8; 95% Confidence Interval (CI): 1.02–3.12; p = 0.045], (OR = 6.5; 95% CI 3.6–11.7; p < 0.001), respectfully. University-level education was more likely to have good knowledge, attitude, and practice compared to having no formal education (OR = 2.9; 95% CI 1.54–5.43; p = 0.001), (OR = 1.9; 95% CI 1.05–3.37; p = 0.034), (OR = 2.5; 95% CI 1.31–4.56; p = 0.005). respectfully. Participants whose homes had windows had significantly higher odds of demonstrating good attitude compared to no window (OR = 6.3; 95% CI 1.73–22.99; p = 0.005), (OR = 4.61; 95% CI 1.30–16.39; p = 0.018), respectfully. Additionally, unskilled workers had significantly greater odds of good attitude compared to others (OR = 1.8; 95% CI 1.04–2.88; p = 0.038). Participants with high economic status also had significantly increased odds of good attitude (OR = 2.3; 95% CI 1.01–4.99; p = 0.049). The study revealed moderate levels of tuberculosis-related knowledge, attitude, and practice among participants, with better outcomes significantly associated with female gender, higher education, and adequate housing conditions. Targeted interventions focusing on socio-demographic disparities may enhance TB control efforts in Herat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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