Risk and Triggers for Exacerbation of Congestive Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background Congestive heart failure exacerbations can be triggered by a variety of factors, many of which are preventable. Understanding these risks is crucial for effective management and prevention strategies .Aim: To assess risk and triggers for exacerbation of congestive heart failure. Research design: A descriptive research design was utilized in the study. Setting: Emergency Heart Unit and cardiovascular medicine department at Assiut University Heart Hospital. Sample: A purposive sample of 67 adult patients diagnosed with heart failure were included. Tools: Three tools were used to collect data Tool I: Congestive Heart Failure Patient Assessment sheet, Tool II: Triggers for exacerbation of congestive heart failure & Tool III: Ottawa Heart Failure Risk Score. Results: (65.7 %) of the studied patients their age ranged between 50 to less 65yrs. (50.7%) of studied patients had left side heart failure & (46.3%) their total length of stay ranged from 5 to 10 days & (35.8%) of the studied patients had high risk for exacerbation. Regarding triggers (70.1%) were non-complied with their medications, (50.7%) had high sodium intake & (52.2%) of them had worsening in renal function. Conclusion: The main triggers for exacerbation of congestive heart failure were medication non-compliance, worsening in renal function, high sodium intake, electrolyte imbalances, respiratory infection and cardiac arrhythmia. Recommendation: It is important to emphasize on the role of nurse to educate patients with heart failure about triggers for exacerbation of congestive heart failure to prevent congestive heart failure deterioration. Key words: Congestive heart failure, Exacerbation, Triggers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».