Identification of <scp>miR</scp>‐190a‐5p and <scp>miR</scp>‐26b‐5p as Potential <scp>microRNA</scp> Biomarkers for Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic immune-mediated inflammatory arthritis that develops in 30% of patients with psoriasis, leading to increased morbidity and mortality and reduced quality of life. MicroRNAs (miRNAs) modulate gene expression and have been associated with the pathogenesis of immune-mediated disorders. We aimed to identify miRNAs that can be used as biomarkers for the development of PsA in patients with psoriasis. METHODS: miRNA expression levels were assessed in serum samples from 28 patients with PsA, 35 patients with cutaneous psoriasis without arthritis (PsC), and 28 healthy controls through next-generation sequencing. Differential expression was assessed by linear modeling with empirical Bayes moderation corrected for sequencing batch, age, sex, and duration of psoriasis. For validation, we measured the expression of >191 genes predicted to be targeted by the dysregulated miRNAs using a custom NanoString probe panel in an independent cohort of 144 patients with PsA and 88 patients with PsC. The enrichment of specific pathways corresponding to the differentially expressed gene targets was examined using pathDIP. RESULTS: In the discovery cohort, the miRNA miR-190a-5p was significantly down-regulated in patients with PsA compared to those with PsC (P< 0.05), and both miR-190a-5p and miR-26b-5p were down-regulated in patients with PsA versus healthy controls (P < 0.05). In the validation cohort, 26 gene targets of both of these miRNAs were differentially expressed. These genes were enriched in signaling pathways associated with bone formation and regeneration: Wnt and transforming growth factor β. CONCLUSION: Serum expression levels of miR-190a-5p and miR-26b-5p can potentially serve as biomarkers for PsA development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».