Comparative Efficacy of Minoxidil and 5‐Alpha Reductase Inhibitors Monotherapy for Male Pattern Hair Loss: Network Meta‐Analysis Study of Current Empirical Evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment options for male androgenetic alopecia (AGA) range from pharmacologic agents-such as minoxidil, finasteride, and dutasteride-to newer procedural and experimental therapies. AIMS: We determined the relative effect of the various dosages and administrative routes of minoxidil, finasteride and dutasteride through network meta-analysis (NMA) of relevant outcome measures. METHODS: We conducted a systematic review to identify eligible studies. Our NMAs included studies that investigated monotherapy with minoxidil, finasteride, and dutasteride of any dosage and route on the following 5 outcomes: 24- and 48-week changes in total and terminal hair density, and 24-week change in independent observer assessment (IOA). We assessed evidence quality and performed sensitivity and node-splitting analyses of inconsistency. Each NMA produced estimates for pairwise relative effects and surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) values. RESULTS: Our search found 33 eligible studies across which 19 comparators (18 interventions and 1 control) were identified. The active comparators included minoxidil (oral, topical, sublingual), finasteride (oral, topical, mesotherapy) and dutasteride (oral, mesotherapy). The control node amalgamated placebo and vehicle arms. CONCLUSIONS: We found dutasteride 0.5 mg/day to be the most effective option. Among FDA-approved treatments, topical minoxidil 5% was the most effective topical monotherapy, while finasteride 1 mg/day was the most effective oral option. Dutasteride mesotherapy appears significantly less effective than oral administration (0.5 mg/day).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».