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Enregistrement W4411829061 · doi:10.47604/jpid.3407

The Church's Integral Mission as an Enabler to Community Development: A Case Study of the Episcopal Church of South Sudan

2025· article· en· W4411829061 sur OpenAlexaff
James Mangong, Petronila Otuya, Kevin Muriithi Ndereba

Notice bibliographique

RevueInternational journal of law and policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnablingSociologyTheologyPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study seeks to examine the role of the Episcopal Church of South Sudan (ECSS) in the process of community development within the Wau Diocese with a particular regard to the ways in which the church fills the void left by the government in the provision of education, health and social services. Methodology: This study was a mixed-method research study, conducted amongst 435 participants of churches and church leaders using questionnaires and interviews. Descriptive statistics were used to analyse quantitative data, while qualitative data were analysed using thematic analysis. Findings: The research shows that ECSS positively impacts community development by enhancing education and healthcare and advocating for human rights and non-violence. Its main challenges include financial limitations, political interferences, and cultural factors that hamper its work. It also finds that faith-based organisations should involve themselves with government and non-governmental organizations, undertake more outreach, and address structural challenges to service delivery through training and development efforts. Unique Contribution to Theory, Practice and Policy: The implications of the study suggest that faith-based organizations like the ECSS can serve as pivotal actors in supplementing state functions in fragile settings, especially when empowered through partnerships, policy support, and community engagement. Therefore, the study concludes that sustainable development requires enhanced resource mobilization, stronger collaborations, and systemic reforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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