A new experimental approach to investigate grazing on epiphytic lichens by gastropods in a controlled laboratory environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The grazing impact on epiphytic lichens by a non-native gastropod species is documented and quantified for the first time in the province of Newfoundland and Labrador using a unique combination of a multiple-choice feeding design with lichen transplant techniques under controlled laboratory conditions. The feeding experiment included three arboreal lichen species sewn onto a mesh and attached to red maple sticks inside a terrarium where four Cepaea nemoralis snails were introduced and allowed to graze over a five-day period. The three lichen species used in the feeding trials included the green-algal Platismatia glauca , the cephalolichen Lobaria pulmonaria , and the cyanolichen Lobarina scrobiculata. The trials also included two sets of L. pulmonaria from different regions of the island of Newfoundland. The levels of grazing and preference by the snails was very high. Herbivory was high for all lichen species but was highest for Platismatia glauca , for which 70% of thalli were consumed after only 24 hours. Our results show that C. nemoralis is probably affecting the distribution and abundance of epiphytic lichens in the forests of Newfoundland and Labrador. Furthermore, our observations of intense herbivory on reproductive structures challenges the universal application of the optimal defence theory in lichens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».