Sustaining growth needs contextual supports: The mindset × ecological-system approach to motivation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The belief that abilities can be cultivated, commonly referred to as a growth mindset, plays an important role in learners’ motivation and persistence in their educational journey, including learning a new language. Recent research suggests that having a growth mindset alone is insufficient for educational success. Rather, the “seed” of growth mindsets flourishes best when the “soil” of the environment offers students abundant opportunities to apply and implement their growth mindsets in their learning process (i.e., the mindset × context theory). However, discussions about this contextual impact, particularly within the broader sociocultural environment (akin to “climate” in the seed-and-soil metaphor) are limited in mindset research. Therefore, this article introduces the mindset × ecological-system framework by synthesizing emerging research from psychology, education, and applied linguistics, aiming to provide a more comprehensive understanding of how social and cultural factors impact the psychological dynamics of mindsets. This framework illustrates how embedded socioecological systems, ranging from interpersonal to cultural contexts, influence the psychological processes through which mindsets shape learning and resilience. This ecological system framework of mindset serves as a guide for future research to examine how to sustain learners’ growth in diverse sociocultural and achievement settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle