Mediating Effects of Fatigue and Sleep Quality on Uremic Pruritus and Quality of Life Among Hemodialysis Patients: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Uremic pruritus is a common and distressing symptom among patients undergoing hemodialysis, frequently accompanied by fatigue and poor sleep quality. These symptoms collectively impair quality of life (QoL), yet their interrelationships remain unclear. To examine whether fatigue and sleep quality mediate the relationship between uremic pruritus and QoL in hemodialysis patients. METHODS: A cross-sectional study using quantitative mediation analysis. A total of 175 hemodialysis patients from three hospital-affiliated dialysis centers in South Korea completed validated self-report measures assessing uremic pruritus, fatigue, sleep quality, and QoL. Mediation analysis was conducted using Baron and Kenny's framework, Sobel test, and bootstrapping. FINDINGS: Uremic pruritus was significantly correlated with fatigue (r = 0.30, p < 0.001) and sleep quality (r = 0.53, p < 0.001), and negatively correlated with QoL (r = -0.29, p < 0.001). Fatigue (B = -0.3, 95% CI: -0.5 to -0.1) and sleep quality (B = -0.2, 95% CI: -0.4 to -0.1) were significantly associated with both uremic pruritus and QoL. The final model accounted for 40% of the variance in QoL. CONCLUSIONS: Uremic pruritus indirectly affects QoL through its impact on fatigue and sleep quality. This suggests that its influence operates via interconnected symptoms rather than directly. The findings support the need for integrated symptom management approaches in dialysis care. Interventions targeting fatigue and sleep quality may be effective in reducing the burden of pruritus and improving daily functioning and well-being in patients undergoing hemodialysis. PREPRINT STATEMENT: This manuscript has not been previously published and is not under consideration elsewhere. If the manuscript is posted on a preprint server, the authors will update it with a link to the final published version. STATISTICAL COMPLIANCE STATEMENT: The statistics were checked prior to submission by an expert statistician, Ilhyun Lee, Email: tarra@statedu.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».