Comparison of Microbiological Profiles of Primary Hip and Knee Peri-Prosthetic Joint Infections Treated at Specialist Centers Around the World
Notice bibliographique
Résumé
Periprosthetic joint infection (PJI) is a complex complication of total joint arthroplasty, with microbiological profiles varying across centers worldwide. However, most studies are limited to single-center or intra-country multicenter analyses, often including mixed cohorts of primary and revision PJI cases, with limited data regarding global antibiotic resistance patterns. This study compared the microbiological characteristics, polymicrobial culture rates, prevalence of culture-negative infections, and antibiotic resistance patterns in PJI cases across five referral centers from five continents. A total of 717 patients with primary hip and knee PJI were included from centers in Argentina, Canada, Turkey, England, and New Zealand. Staphylococcus aureus and Staphylococcus epidermidis were the most common pathogens (48.5%, p < 0.01). Culture-negative infection rates varied significantly, ranging from 4.2% (England) to 24.6% (Turkey) (p < 0.01). Polymicrobial infections were the most frequent in Canada (8.9%) and the least frequent in England (1.1%) (p < 0.01). Gram-negative bacteria comprised 13.1% of culture-positive cases, with no significant intercountry difference. Multidrug resistance was observed in all centers, ranging from 23.7% (Argentina) to 43.1% (Turkey), with no statistical significance. Vancomycin resistance was detected in England (2.3%) and Canada (1.2%) but absent in Turkey, New Zealand, and Argentina. These findings underscore significant intercontinental variability, emphasizing the need for regional considerations in regards to empiric antibiotic selection and PJI management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».