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Enregistrement W4411834004 · doi:10.3390/life15071032

Neuronal and Glial α7 Nicotinic Acetylcholine Receptors: Role in Alzheimer’s Disease Pathophysiology

2025· review· en· W4411834004 sur OpenAlexaff
Kerry Rennie

Notice bibliographique

RevueLife · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceBasal forebrainCholinergicCholinergic neuronNeuroinflammationBiologyHippocampusAcetylcholineNicotinic agonistForebrainMicrogliaReceptorCentral nervous systemEndocrinologyImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholinergic projections from the basal forebrain to the cortex and hippocampus play a critical role in cognitive functions, many of which rely on signaling through the alpha7 nicotinic acetylcholine receptor (α7nAChR). The Alzheimer's disease (AD) brain is characterized by the profound impairment of the basal forebrain cholinergic system, including alterations in the levels of α7nAChR in various brain areas. In addition, α7nAChR binds with high affinity to beta amyloid (Aβ), suggesting α7nAChR might mediate some of Aβ's effects in the brain. Under normal physiological conditions, the interaction between Aβ and α7nAChR appears to be beneficial, supporting normal neurotransmission, synaptic plasticity, and memory functions. However, when levels of Aβ are pathologically elevated, their interaction leads to deleterious effects, implicating α7nAChR in the pathophysiology of AD. In addition to expression in neurons, α7nAChR is expressed in astrocytes and microglia, where it serves as a key component of a cholinergic pathway that regulates neuroinflammation. This review article will cover the role of α7nAChR in neurons, astrocytes and microglia under normal conditions, summarize changes in the expression or function of α7nAChR in neurons and glia in the AD brain, and discuss cell-type specific contributions of α7nAChR to AD pathology with an emphasis on interactions of α7nAChR with Aβ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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