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Enregistrement W4411834892 · doi:10.1017/bsl.2025.10084

CORONA RIGIDITY

2025· article· en· W4411834892 sur OpenAlexafffund
Ilijas Farah, Saeed Ghasemi, Andrea Vaccaro, Alessandro Vignati

Notice bibliographique

RevueBulletin of Symbolic Logic · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Universitaire de FranceDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésRigidity (electromagnetism)Materials scienceEnvironmental scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We give a unified overview of the study of the effects of additional set theoretic axioms on quotient structures. Our focus is on rigidity, measured in terms of existence (or rather non-existence) of suitably non-trivial automorphisms of the quotients in question. A textbook example for the study of this topic is the Boolean algebra $\mathcal {P}({\mathbb N})/\operatorname {\mathrm {Fin}}$ , whose behavior is the template around which this survey revolves: Forcing axioms imply that all of its automorphisms are trivial , in the sense that they are induced by almost permutations of ${\mathbb N}$ , while under the Continuum Hypothesis this rigidity fails and $\mathcal {P}({\mathbb N})/\operatorname {\mathrm {Fin}}$ admits uncountably many non-trivial automorphisms. We consider far-reaching generalisations of this phenomenon and present a wide variety of situations where analogous patterns persist, focusing mainly (but not exclusively) on the categories of Boolean algebras, Čech–Stone remainders, and $\mathrm {C}^{*}$ -algebras. We survey the state of the art and the future prospects of this field, discussing the major open problems and outlining the main ideas of the proofs whenever possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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