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Enregistrement W4411835469 · doi:10.1242/jeb.250397

Severe acute hypoxia upregulates anaerobic metabolism in non-reproductive but not queen naked mole-rats

2025· article· en· W4411835469 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ojaghi, Matthew E. Pamenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésAnaerobic exerciseMoleMetabolismHypoxia (environmental)ChemistryBiologyInternal medicinePhysiologyMedicineEndocrinologyOxygenBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most vertebrates upregulate anaerobic metabolism in severe hypoxia, which results in metabolic acidosis that must be resolved during reoxygenation. Naked mole-rats (NMRs) are hypoxia-tolerant mammals and drastically reduce their metabolic rate while maintaining systemic pH homeostasis during acute hypoxia. Whether NMRs employ anaerobic metabolism in hypoxia is currently debated. Given the robust systemic hypoxic hypometabolism of this species, we hypothesized that anaerobic metabolism is recruited on a tissue-specific basis that varies between developmental stages and colony caste position. To test this, we treated subordinate juvenile and adult, and breeding (queen) NMRs in normoxia (21% O2) or hypoxia (3% O2) for 1 h, and then measured blood lactate, glycolytic enzyme activity, and the expression of genes that encode for enzymes involved in glycogen and glucose metabolism, and lactate transport. We found that (1) blood lactate levels increase similarly during hypoxia across developmental stages and castes, but that (2) glycolytic activity increased or remained stable in subordinates and juveniles but was unchanged or reduced in queens; (3) MCT4 gene expression decreased markedly in subordinate and juvenile brain and increased in muscle and kidney, but was unchanged in queens; and (4) the expression of genes associated with glycogenolysis and gluconeogenesis varied across tissues in subordinates/juveniles with some markers being down or upregulated or unchanged, but were always unchanged or downregulated queens. Taken together, our results suggest that hypoxia upregulates glycolysis and glycogen mobilization in subordinates and juveniles, but not in queens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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