The truncated isoform of the receptor for hyaluronan-mediated motility (RHAMMΔ163) modulates shelterin and telomerase reverse transcriptase transcription affecting telomerase activity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The receptor for hyaluronan-mediated motility (RHAMM), a centrosomal protein expressing in multiple isoforms, is implicated in telomerase-independent aging. However, its involvement in telomerase regulation is unproven. This study aims to investigate whether RHAMM correlates with telomerase activity in mammalian cells. Methods Mouse embryonic fibroblasts expressing or lacking full-length RHAMM (RHAMM FL , amino acids 1–794) and the shorter isoform RHAMM Δ163 (amino acids 164–794), were explored to examine the effect of RHAMM isoforms on mRNA expression of telomerase reverse transcriptase (TERT) and selective shelterin proteins regulating telomere maintenance. Results The preliminary findings revealed that RHAMM regulated Tert expression based on its isoforms. RHAMM Δ163 enhanced Tert mRNA expression and promoted telomerase activity by stimulating sirtuin 1 ( Sirt1 ), shelterin proteins Tpp1 , and Pot1a and repressing the telomerase inhibitor Pinx1 levels. In contrast, RHAMM FL did not have significant effect on TERT expression and telomerase activity. Increasing Tert mRNA expression by blocking leucine zipper sequence with function-blocking RHAMM peptide NP-110 in a TERT-deficient mouse model of idiopathic pulmonary fibrosis, alongside suppressing Tpp1 and Pot1a expression in mouse embryonic fibroblasts using ERK1 inhibitor PD98059, highlights the importance of the HATABD domain (amino acids 718–751), which includes leucine zipper and ERK-binding sequences at the C-terminus of mouse RHAMM in regulating telomerase function. Increased telomerase activity raised Hmmr expression, suggesting a potential feedback loop between RHAMM and TERT expression. Discussion Taken together, this report provides the first evidence that RHAMM Δ163 regulates TERT and shelterin expression and telomerase activity in mammalian cells.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».