The Otherization of Collective Identities of Both Sexes in the Blind Assassin Under the Camera Focalization
Notice bibliographique
Résumé
The Blind Assassin, is the masterpiece by Canadian author Margaret Atwood, whose complex structure, various themes and identity concerns have always been the focus of controversy among literary critics. However, few of them explore the otherization of male and female characters’ collective identities in the novel through narrative focalization. Thus, based on some theories relevant to identity concerns and feminist narratology, the paper tries to investigates how camera focalization simulating objective observation——constructs and others the collective identities of both sexes through embedded news clippings. The analysis reveals that female collective identity is othered through patriarchal mechanisms and the reduction of women to decorative objects under the gaze. Meanwhile, male collective identity undergoes otherization through intra-group power struggles. Thus, the paper exposes the co-domination and the co-shaping of both sexes by masculinity and patriarchal culture, and Atwood’s advocation of decentralized gender view and harmonious relationship between the two sexes, providing a reference for the relevant studies on identity politics and narrative forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».