Physical Mechanisms of Emotions Evoked by Postural Feedback
Notice bibliographique
Résumé
Adopting physical expressions of emotion has been shown to have feedback effects on individuals' mood and behavior. For example, adopting the expansive and contractive body language of dominance and submission can affect individuals' feelings of power. However, the effects can be subtle and variable; we suggest that this may be due to inter-individual variability in the physical expression of the experimental posture, including both the magnitude of the posture adopted and the specific muscles used to adopt it. Here, we employed a postural feedback (i.e., "power posing") paradigm and recorded quantitative measures of body position algorithmically derived from video recordings (N = 101). We demonstrate for the first time that variation in neck flexion mediates the effects of posture on mood. We also investigated several other variables which, based on previous work, could additionally mediate or moderate the postural feedback effects, finding that subjective difficulty also mediates posture effects independently of neck flexion, with effects moderated by body awareness. Finally, we investigated the muscular processes underlying neck flexion in the posture using electromyography, demonstrating that the neck flexion which mediates mood effects is associated with sternocleidomastoid muscle activity. The present work carries implications for our understanding of the adaptive benefits of expansive and contractive postures, and provides important methodological insights into the paradigms typically used for research on postural feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».