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Enregistrement W4411846579 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.27

Uncovering Rheumatologic Disease in the Northwest Territories: First Comprehensive Baseline Study and Comparative Insights

2025· article· en· W4411846579 sur OpenAlexaffvenueabout
Whitney Hung, Steven Katz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineAnkylosing spondylitisPsoriatic arthritisRheumatoid arthritisCohortPopulationPhysical therapyGout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives This study aims to capture baseline demographic and rheumatologic history of patients referred from the Northwest Territories (NWT), for which available data is both scarce and outdated, to identify areas for patient care improvement in a unique and underserved population. Methods In 2022-2023, the NWT Health and Social Services Authority redirected all known established and newly referred Rheumatology patients to receive care in Edmonton. This provided a unique point-in-time opportunity to collect and report baseline information in the Alberta Health Services electronic record, ConnectCare, including demographics, disease history, and follow-up times; and to compare results with an Edmonton Rheumatology patient cohort. Results 425 patients were identified (70% female). Of 251 patients with documented ethnicity, 69%, 26%, 4%, and 1% were of Indigenous, Caucasian, Asian, and African descent, respectively. 288 (68%) previously saw Rheumatology in NWT; the remainder were new referrals. Most frequent diagnoses in established patients were rheumatoid arthritis (RA, 47%), psoriatic arthritis (PsA, 16%), and ankylosing spondylitis (AS, 10%); this includes 50 patients who were not assessed due to patient no-show or cancellation. Patients waited on average, 1.9 years from their last rheumatology visit. For new referrals, 76 (55%) received degenerative/mechanical or non-rheumatic diagnoses; 18% canceled or did not show. Of the remaining 36 patients, top diagnoses were RA (28%), gout (14%), PsA (11%), and AS (11%) Top new rheumatologic diagnoses from 2022-2023 in the Edmonton area seen by Rheumatologists using ConnectCare were RA (26%), crystal arthropathy (11%), and vasculitis (9%), with PsA and AS each comprising ~7%. 1 patient overall was diagnosed with vasculitis in the NWT cohort, compared to 4% in the entire Edmonton cohort. Conclusion Our study provides the broadest epidemiologic dataset of patients with rheumatologic diseases in the Northwest Territories and is the first to comprehensively differentiate between the various rheumatologic diseases seen in this population. Interestingly, there is a signal of higher rates of psoriatic arthritis and ankylosing spondylitis, and lower rates of vasculitis, compared to historical data in the Edmonton catchment areas. Furthermore, 86 patients (20%) were not assessed due to patient cancelations or no-shows; in addition to a nearly 2-year wait time for established patients, this highlights issues in care for both new and established diseases. Given the population demographics, this may disproportionately impact Indigenous and female patients, but whether this is due to a flawed referral process or travel limitations requires further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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