A Review of the Causes of Death Among Patients in the Southern Alberta Vasculitis Registry
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To evaluate patient causes of death from the Southern Alberta Vasculitis Registry (SAVR). Methods Patient cases were reviewed from the SAVR up to the cutoff of July 2024. Descriptive statistics were used to describe the findings. Results There were 54 deceased patients in the SAVR. 25 patients were male (46%) and 29 were female (54%). The average age of death was 76.4 years. The average years between vasculitis diagnosis and death was 5.7 years (range: 0-21 years). A full summary of represented vasculitides is seen in Figure 1 but the top 3 vasculitis types were giant cell arteritis (26%), granulomatosis with polyangiitis (20%), and microscopic polyangiitis (11%). Infection was the most common cause of death at 27.8% (15/54) with pneumonia being the most common form of infection (13%, 7/54). Reviewing the charts for these cases, 53% (8/15) of patients who died of an infection were on a corticosteroid (all prednisone). The average prednisone dose at time of death was 17.75mg (range 2-60mg). 75% (6/8) of these patients had active vasculitis at the time of death. Cancer and cardiovascular disease were tied for the second leading cause of death (20%,11/54 for each). Vasculitis preceded cancer in 10/11 cases. In the exception case, the patient had vasculitis secondary to endometrial cancer. Lung cancer was the most common type of cancer leading to death (36% of cancer cases, 4/11). The smoking data available was incomplete, limiting further analysis. There was 1 case of bladder cancer (occurred in patient with cumulative cyclophosphamide exposure >100g), but the cause of death in this patient was pancreatic cancer. Aside from being a leading cause of death, 41% (22/54) patients had some form of cancer at time of death. Heart failure and stroke were the most common cardiovascular causes of death. Conclusion Infection, cancer, and cardiovascular disease as leading causes death in the SAVR registry are in keeping with findings in the literature. [1,2] Patients in this cohort were older at diagnosis (70.7 years) than the wider SAVR (58.1). The high rate of death from cancer and high prevalence of cancer in this cohort represent noteworthy findings. The impact of long-term immunosuppression (length time and higher doses), use of agents associated with cancer (ex. cyclophosphamide, azathioprine), and older patient age may all be contributing factors. Future studies will look at a rate matching by vasculitis type against the local general population and other vasculitis studies. [1.] Flossmann O. Annals of the Rheumatic Diseases 2010:24;70(3):488-94. [2.] Antonini L. Rheumatology 2021;60(11):5080-8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».