Golimumab for Adherence in Rheumatoid Arthritis (GO FAR): A Multicenter, Prospective, Observational Study of Patients Treated with Golimumab for Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Adherence to prescribed drug therapies is crucial to prevent irreversible joint damage in rheumatoid arthritis (RA). However, reported adherence rates in RA patients have shown significant variability, ranging from 49.5% and 98.5%, depending on the definition and method used. Despite this, real word evidence on adherence to golimumab, a biologic DMARD used in RA, remains limited. This study aimed to investigate whether non-adherence to RA drugs in patients treated with biologic DMARDs is associated with a higher frequency of RA flares in real-world clinical practice. Methods This was a prospective, non-interventional study conducted in 27 Canadian centers, which assessed real-world golimumab use in treating RA. The study collected data from medical records and patient/physician questionnaires. The study utilized the Rheumatoid Arthritis Flare Questionnaire (RA-FQ), a tool designed to assess disease activity and identify flares in patients with RA. Patients were categorized into low (≤80%) and high (>80%) predicted compliance groups using the Compliance Questionnaire in Rheumatology (CQR). Assessments occurred at baseline and 6-month intervals, covering joint counts, global assessments, adherence, and flares. Statistical analysis aimed to estimate flare rate differences between adherent (>80%) and non-adherent groups (≤80%), considering a 95% confidence interval. Results A total of 215 patients were treated and analyzed in the study, with 78.6% (169/215) completing the study. At 6 months, the mean RA-FQ was 22.5 (SD 13.1) and 23.8 (SD 13.2) in low and high baseline predicted compliance groups, respectively (p=0.55). At 12 months, the mean RA-FQ scores were 20.8 (SD 12.9) and 19.9 (SD 13.5) for the low and high baseline predicted compliance groups, respectively (p=0.70). Disease flares were observed in 35.7% (25/70) and 28.2% (20/71) of patients at 6 months in the low and high baseline predicted compliance groups, respectively (p=0.34). At 12 months, disease flares were observed in 30% (21/7) and 24.7% (18/71) of patients in the low and high baseline predicted compliance groups, respectively (p=0.49). No significant differences were observed in the incidence of adverse events between the low and high adherence compliance groups. Conclusion This study did not identify major differences in the RA-FQ total score or the proportion of participants reporting a flare in RA patients in the real-world clinical setting. Sensitivity analyses will be conducted to further explore RA-FQ and disease flare frequency by varying the CQR compliance classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».