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Enregistrement W4411846590 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.72

Adult Patients with Familial Mediterranean Fever - A Single-Center Case Series

2025· article· en· W4411846590 sur OpenAlexaffvenueabout
Jason An, Mohammed Bassuony, Hart Goldhar, Piya Lahiry, Anas Makhzoum, Jacqueline Malette, Jenny Shu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensWestern UniversityQueen's UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoNorthern Ontario Academic Medicine AssociationUniversity Health NetworkUniversity of OttawaThunder Bay Regional Health Sciences CentreToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamilial Mediterranean feverSeries (stratigraphy)Center (category theory)PediatricsInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Describe the clinical characteristics of adult patients with FMF (Familial Mediterranean Fever) and identify potential challenges in the diagnosis and treatment in this population. Methods Patients over age 18 years meeting the Tel HaShomer diagnostic criteria for FMF were recruited from an autoinflammatory clinic in Toronto. Clinical records and data were reviewed and analyzed. Gene panel testing was performed at the Division of Genome Diagnostics, Hospital for Sick Children. All patients provided written consent to be included in a case series. Results A total of 22 patients were included (59% male). The cohort was composed of a variety of ethnicities including Middle Eastern (45%), Caucasian (18%), Southeast Asian and African (both 14%). The median ages at enrollment were 45 years, symptom onset (12.5 years), and diagnosis (35.5 years). Seven patients had first symptom onset after age 18. The median diagnostic delay was 7.5 years. A family history of FMF was present in 63% of patients. The most common trigger for flares was stress (41%). The most common symptoms were abdominal pain (95%), followed by fever (91%) and arthritis (72%). CRP was elevated during flares in 89% of patients. Notable comorbidities included spondyloarthropathy in 2 patients. Genetic testing was available in 20 patients. 14 were homozygous and 6 were heterozygous for variants in MEFV. The most common variants were V726A (7/20), M694V/M680I/E148Q (each in 4/20), and M694I (2/20). All were variants of uncertain significance, or likely/pathogenic by American College of Medical Geneticists classification. One patient carried 3 variants in MEFV (homozygous E148Q, and p369S), while 2 patients carried additional NOD2 variants (R791W, R702W). 86% of patients responded to colchicine, but 55% reported side effects. As such, IL-1 inhibitors such as anakinra or canakinumab were applied for to the provincial Exceptional Access Program in 8 patients. Funding for this medication was denied in 7 of them. Compassionate medication release was provided to 5 patients, for which 4 exhibited marked benefit. Conclusion FMF remains an underrecognized entity as demonstrated by the significant diagnostic delay (maximum 42 years) in our cohort. Moreover, it can present for the first time in adulthood (32% of our cohort). IL-1 blockade has been shown to be highly effective, but limited access to public funding remains a significant barrier. It will be important to continue to raise awareness for FMF and advocate for improved access to genetic testing as well as effective, evidence-based therapy.[1,2] [1.] Ozen S. Ann Rheum Dis 2015:1-8. [2.] Gattorno M. Int J Mol Sci 2023:1-24.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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