Analysis of the Implications of Lumbopelvic Alignment on the Alignment of the Cervical Spine
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To date, standard patterns of alignment in the cervical spine have not been conclusively defined. Previous studies have attempted to establish these patterns. However, the results were inconsistent and limited by a small sample size. Knowledge of normal alignment is essential in evaluation and preoperative planning for deformity correction. This study aims to establish normative value groups for the alignment of the cervical spine. Methods Healthy volunteers (N = 441) between 20-40 years of age with no pre-existing spine pathology were recruited. Whole-body 2D EOS imaging was obtained for all participants. Using a semi-automated image segmentation software (KEOPS, by SMAIO), standard measures of alignment of the pelvis, lumbar, thoracic, and cervical spine were obtained. Coordinates of the cervical vertebral bodies, T1 and T2, were normalized on the centroid of T2 and input into a k-means algorithm to identify optimal clusters. A feature selection algorithm (recursive feature elimination) determined the best differentiating coordinates. Several machine learning models were trained, via a 5-fold cross validation, on the coordinates selected by the feature selection algorithm to predict labels defined by the k-means algorithm. Results The average age of participants was 28.2±5.1 years. Fifty-five percent of participants were female; the average BMI was 24.7±4.3 kg/m2. Three clusters were identified (n=176, 140, 125), best differentiated by C5 and C6 coordinates, with the mean coordinate points of each cluster displayed in Figure 1. The machine learning model with the highest accuracy was neural network, with accuracy = 94.4%, precision = 95.0%, recall = 94.4%, and f1 score = 94.4%. Figure 1: The mean coordinate points for each cluster. Cluster 2 has a kyphotic region around C5 while cluster 3 is purely lordotic. The red dots represent the centroids of each vertebra. Conclusion Three new clusters were identified based on alignment of the cervical spine, with the normative value for each cluster being the mean of each coordinate. Future directions include validating these clusters using an external dataset and examining the link between these clusters and alignment of the thoracolumbar spine and pelvis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».