How Does Juvenile Idiopathic Arthritis Affect the Employment and Usual Activities of Adolescents? The UCAN CAN-DU and CURE International Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To measure changes in work productivity and daily activities of patients with Juvenile idiopathic arthritis (JIA), and explore factors affecting these impacts. Methods The Canada-Netherlands Personalized Medicine Network in Childhood Arthritis and Rheumatic Diseases (UCAN CAN-DU) and CURE study captures consecutive caregiver reported data including the standardized instrument Work Productivity and Activity Impairment (WPAI) questionnaire for patients at working age. The cohort includes all subtypes of JIA, and full disease trajectory from new diagnosis to starting or stopping biologic medications. Generalized estimating equations were used to model productivity loss and activity impairment over a 1-year-period from study enrollment. Covariates included JIA activity state (eg, inactive, minimal, moderate/high) and time from enrollment (ie, baseline, 3, 6, 9, 12 months). Results Overall, 154 working-age-patients had at least 1 WPAI entry during the 1-year period from enrollment in the study. Their median age was 17 years (IQR = 16-17) and most of them were female (65.8%). GEE estimates are as follows. Over the 1-year-period, we estimate 8.9% of missed work time due to their JIA (absenteeism). However, we found high levels of presenteeism, with 27.6% of work impairment while at work. Accounting for both, patient work productivity impairment was 30% on average. Patients also reported 28.5% activity impairment, due to JIA. The impact of JIA on all measures remained stable over time. The impact varied with JIA activity state: patients with more severe JIA experience higher levels of burden for all measures. Conclusion Our study is the first to capture work productivity loss and activity impairment on JIA patients at working age. Moreover, we capture this across all subtypes of JIA and over time, capturing varying treatment trajectories. Future work should further investigate the clinical determinants of productivity loss and activity impairment to better understand JIA impact on patients at working age and where extra support for managing JIA in the workplace, and for work accommodations could ease their burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».