Childhood-Onset Systemic Lupus Erythematosus: Pregnancy and Birth Outcomes in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) is a chronic, multisystem, autoimmune disease. Pregnancy and birth outcomes of cSLE are not well understood. Our objectives were to describe and evaluate pregnancy, neonatal, and maternal outcomes among female cSLE patients in Ontario, and to identify demographic and disease characteristics associated with adverse outcomes. Methods A population-based retrospective cohort study linked clinical data for eligible female cSLE patients diagnosed between 1985 and 2011 and followed for ≥1 year from date of diagnosis to March 31, 2023, with multiple health administrative datasets housed at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Descriptive statistics, adjusted, and univariate analyses were used to determine significant associations between risk factors (including demographic and early disease characteristics) and adverse outcomes. Results 489 female cSLE patients were diagnosed between 1985-2011 and followed for 16.8±7.2 years. A total of 423 pregnancies occurred in 175 women. 131 women had at least 1 live birth while 44 had no live births. 46.1% pregnancies resulted in fetal death (including still birth, miscarriage or abortion), 32% of live births were preterm, and 33.3% of neonates were admitted to neonatal intensive care (Table 1). Our adjusted analysis shows that patients who were older at time of cSLE diagnosis have lower odds of fetal death [OR= 0.87, 95% CI (0.78-0.97)], after controlling for years since cSLE diagnosis, ethnicity, income, anti-dsDNA antibodies, and biopsy-proven lupus nephritis. Our univariate analyses show that odds of preterm birth are higher for patients with non-white ethnicity [OR=2.43, 95% CI (1.22-4.85)], anti-Sm antibodies [OR=2.82, 95% CI (1.43-5.56)], and biopsy-proven lupus nephritis [OR=2.51, 95% CI (1.27-4.98)]. Table 1: Pregnancy, neonatal, and maternal outcomes among female cSLE patients Conclusion Investigating pregnancy, neonatal, and maternal outcomes is crucial for providing targeted health care for cSLE patients and their newborns. Factors such as age at diagnosis, non-white ethnicity, and early disease characteristics like anti-Sm antibodies, and biopsy-proven lupus nephritis are significantly associated with adverse pregnancy and birth outcomes. Understanding these associations will enhance patient care and improve health resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».