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Enregistrement W4411846596 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.23

Clinical Features and Disease Phenotypes as Study Entry Criteria for Scleroderma Encompass Patients with Significant Biological Heterogeneity

2025· article· en· W4411846596 sur OpenAlexaffvenue
Ka Lam Wong, Maximilien Lora, Qihuang Zhang, Melanie C. Baniña, Radhika Prabhune, Lucie Biard, Sabrina Hoa, Hongjun Wang, Gary Gilkeson, Dominique Farge, Inés Colmegna, Marie Hudson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensJewish General HospitalMontreal Clinical Research InstituteCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScleroderma (fungus)DiseaseClinical phenotypeConnective tissue diseaseSystemic diseasePhenotypeAutoimmune diseaseDermatologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Clinical trials in systemic sclerosis (SSc) define strict eligibility criteria to overcome the known heterogeneity of the disease. We evaluated baseline circulating cytokines in participants of the Phase I/II Randomized Controlled Clinical Trial of Umbilical Cord-Derived Mesenchymal Stromal Cells in Systemic Sclerosis (CARE-SSc, NCT04356287 ) to verify this. Methods CARE-SSc is a randomized, double-blind, placebo-controlled trial testing the safety and generating preliminary evidence of the efficacy of umbilical cord-derived mesenchymal stromal cells in SSc. The inclusion criteria for CARE-SSc are adults who meet SSc criteria according to the ACR/EULAR 2013 classification criteria with: either a) disease duration of < 2 years with a modified Rodnan skin score (mRSS) > 20 and erythrocyte sedimentation rate > 25 mm and/or hemoglobin < 11 g/dL, or b) mRSS > 15 with at least 1 major organ involvement (lung, heart or kidneys); inadequate response or adverse effects with standard therapy; and, ineligibility or unwillingness to undergo autologous hematopoietic stem cell transplant. Baseline sera of the first 6 trial participants were analyzed with an extended cytokine/chemokine assay (Human Cytokine/ Chemokine 96-Plex Discovery Assay Array®, Eve Technologies). A non-clustered heatmap was generated using the Matplotlib coding library in Python. Results Five women and 1 man with median age of 46 (range 38-67) years, median disease duration of 3.5 (range 1-14) years and median mRSS of 18 (range 16-22) were included. Four subjects had lung disease and 4 had cardiac involvement. None had renal involvement. Five subjects had anti-topoisomerase I and 1 had anti-RNA polymerase III antibodies. At baseline, 5 patients were on mycophenolate, 2 on nintedanib and 3 on low-dose prednisone (< 10 mg/d). Among the 96 analytes, only 5 (IL-23, SCF, 6CKine, IL-17E, sCD40L) were consistently elevated among all 6 participants. Twenty-one analytes (TSLP, MIP-1β, MIG, MDC, TRAIL, RANTES, M-CSF, IL-27, TGFα, IL-15, IL-12p40, IL-10, PDGF-AA, IL-8, IL-7, IL-5, IL-3, IL-28A, TPO, FLT-3L, and IL-20) were within normal levels in all patients. Of the 3 components of the serum interferon inducible protein score tested (IP-10, MCP-2, MIG/CXCL9), only MCP-2 was above normal in 5 of 6 participants. Although individual pro-inflammatory cytokines were elevated in all participants, the patterns of elevation varied from patient to patient (Figure 1). Conclusion Selecting SSc patients based on clinical features results in varied cytokine endotypes. Whether this is associated with variability in treatment responses requires further investigation. If so, it could inform eligibility criteria in future SSc clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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